Letztes Jahr ver\u00f6ffentlichte DeepMind von Alphabet eine Open-Source-Datenbank mit den 3D-Strukturen von Hunderttausenden von Proteinen, einschlie\u00dflich aller 20.000 bekannten Proteine \u200b\u200bim menschlichen K\u00f6rper. Jetzt ist diese AlphaFold-Datenbank mit Proteinstrukturen auf 200 Millionen angewachsen, darunter fast jedes der Wissenschaft bekannte Protein.<\/p>\n\n\n\n
Proteine \u200b\u200bsind lebenswichtige Bausteine \u200b\u200bvon Zellen, die unz\u00e4hlige lebenswichtige biologische Prozesse ausf\u00fchren. Sie bestehen aus Ketten von Aminos\u00e4uren, die sich zu komplexen dreidimensionalen Formen falten, die ihre Funktion bestimmen. Die Kartierung der Strukturen von Proteinen ist wichtig, um zu verstehen, was sie tun, wie sie funktionieren und wie etwas schief gehen kann, was der Schl\u00fcssel zur Erforschung von allem ist, von neuen Medikamenten und Behandlungen bis hin zur Verbesserung des Pflanzen- und Tierschutzes.<\/p>\n\n\n\n
Aber die genaue Struktur eines Proteins aus den Aminos\u00e4uren, aus denen es besteht, herauszufinden, ist immer noch schwierig. Um dies herauszufinden, ist oft viel Rechenleistung und menschliche Zeit erforderlich, eine Situation, die als \u201eProteinfaltungsproblem\u201c bekannt geworden ist. Infolgedessen sind die Fortschritte seit Jahrzehnten relativ langsam.<\/p>\n\n\n\n
Das hei\u00dft, bis Alphabet seine m\u00e4chtige k\u00fcnstliche DeepMind-Intelligenz auf dieses Problem anwendet. Urspr\u00fcnglich auf 100.000 bekannte Proteinstrukturen trainiert, hat das System die F\u00e4higkeit entwickelt, die Strukturen von Millionen anderer Proteine \u200b\u200bjeweils in Minuten oder Sekunden statt in Monaten oder Jahren sicher vorherzusagen.<\/p>\n\n\n\n
Im Juli 2021 wurde die erste AlphaFold-Proteinstrukturdatenbank f\u00fcr Wissenschaftler zur Untersuchung freigegeben. Es enthielt urspr\u00fcnglich mehr als 350.000 Proteinstrukturen, darunter etwa 98,5 % menschlicher Proteine \u200b\u200bsowie solche, die in Drosophila, Maus, Hefe und E. coli gefunden wurden. Sp\u00e4ter wurde es auf etwa eine Million Proteinstrukturen von 10.000 Tieren, Pflanzen, Bakterien, Pilzen und anderen Organismen erweitert. Seitdem haben mehr als eine halbe Million Wissenschaftler aus der ganzen Welt auf die Datenbank zugegriffen, um ihre Forschung zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n
Jetzt hat DeepMind ein massives Update der Datenbank ver\u00f6ffentlicht, die nun etwa 214 Millionen Strukturen von einer Million Arten enth\u00e4lt. Dies deckt fast jedes Protein ab, das der wissenschaftlichen Gemeinschaft derzeit bekannt ist, und bietet einen enormen Schub f\u00fcr die Erforschung von Krankheitsbehandlungen, Impfstoffen, nachhaltiger Entwicklung, Antibiotikaresistenz und sogar Plastikverschmutzung.<\/p>\n\n\n\n
\u201eAlphaFold hat Entdeckungen im gro\u00dfen Ma\u00dfstab beschleunigt und erm\u00f6glicht, darunter das Aufbrechen der Struktur des Kernporenkomplexes“, sagte Eric Topol, Direktor des Scripps Research Translational Institute. \u201eUnd da neu hinzugef\u00fcgte Strukturen fast die gesamte Proteinwelt erhellen, k\u00f6nnen wir erwarten jeden Tag m\u00fcssen mehr biologische R\u00e4tsel gel\u00f6st werden.“<\/p>\n\n\n\n
Die gesamte Proteinstrukturdatenbank besteht aus \u00fcber 25 TB an Daten, die von Google Cloud Public Datasets heruntergeladen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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